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图像识别让安防充满智慧

发布时间:2020-06-16 15:56:35    来源:本站    

  技术对于时代的发展有着决定性的作用。这其中图像识别更是以发展快速,影响力、吸引力强而著称。简而言之,图像识别就是使用计算机来执行图像处理、分析和理解等操作,进而识别多模式的膜表和图像。它主要运用了深度学习算法。中国安全技术防范行业协会发现,我们常用的“以图搜图”就利用了图像识别技术。

  其实早在深度学习的潮流兴起之前,安防行业就已经能够熟练运用图像识别技术了。

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  视频监控在安全领域发挥着十分重要的作用,这就对图像识别技术提出了较高的要求,需要图像识别能够达到一定的精度和准度。如今,在交通、零售、领域等领域都可以见到这种技术的身影,可见它在多个方面推动着社会的稳定、和谐发展。目前,图像识别在安全领域的主要应用就是人脸识别和车牌识别。

  人脸识别技术是一项生物识别技术,和指纹、虹膜识别一样,可能通过人的唯一特征来对其身份进行智能识别。在具体应用中主要有身份验证和身份识别两种模式。(1)身份验证。把当事人的行为和身份联系在一起,判定这些行为是否被允许。这种方法可以在门禁、考勤、考试方面发挥身份验证的作用,明确当事人的行为权限并做好信息记录。(2)身份识别。系统会将扫描到的人脸特征与数据库里的数据进行比对,以完成身份信息的确认。在海关、机场、火车站等场合,可以用来核查人员的身份,提高识别问题人员的准确率和工作效率。

  虽然,人脸技术已经得到了广泛的运用,但是安防图像识别在发展过程中也遇到了一些问题。在深度学习和云视觉图像处理技术快速发展的情况下,前端视觉成像技术仍然停滞不前,三者无法达到一个匹配的程度,造成了技术的发展瓶颈。

  车牌识别技术相对更加成熟,借助人工智能提高了识别的准确率。这些年来,高速公路车辆管理的时候就主要运用了这项技术,电子收费系统就是一个主要代表。中国安全技术防范行业协会提醒,对于车牌识别资质商家来说,现在更需要做的就是拓宽对车辆的识别范围,提高识别的精确度。为了实现产品升级,做到预算均衡,安防企业还有很多地方需要努力。

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